دراسة حالة تعلم الآلة لإدارة محافظ العملات المشفرة: الأسبوع السابع

>

إنها ديجا فو.

استمرت استراتيجية محفظة Nomics ML في تمزيق المنافسة بأسبوع نجمي آخر. يبدو أننا بحاجة إلى إضافة المزيد من الاستراتيجيات للحصول على منافسة أفضل.

على مدار الشهر الماضي ، كان فريقنا يتتبع أداء 4 استراتيجيات مختلفة للمحفظة. تتضمن هذه المحافظات المختارة باستخدام Nomics Machine Learning و CoinGecko وفهرسة القيمة السوقية و Bitcoin HODL البسيط.

حتى هذه اللحظة ، تأثرنا تمامًا بنتائج إستراتيجية Nomics Machine Learning. لقد انفصلت عن العبوة بنتائج أداء ثابتة خلال الأسابيع الستة الماضية.

هذا يكفي حول Nomics في الوقت الحالي ، فلنبدأ في البحث في النتائج من الأسبوع الماضي ونرى ما أعددناه للأسبوع السابع من الدراسة!

تذكير: تم توضيح منهجية هذه الدراسة لأول مرة في مقالتنا السابقة.

تابع التقدم المحرز في هذه الدراسة على Shrimpy.

نتائج الأسبوع السادس

تم إجراء الدراسة لمدة ستة أسابيع فقط حتى الآن ، ولكن كل أسبوع حتى الآن كان بمثابة صدمة! بينما أظهر الأسبوع الأول تفضيلًا قويًا للبيتكوين ، فإن استراتيجية Nomics ML قد اتخذت زمام الأمور وتوجت نفسها ملكًا. يبقى السؤال: هل سيستمر?

# 1 بيتكوين

كافحت Bitcoin للأداء طوال الأسبوع الماضي. لقد بدأ فقط في رؤية بعض تحركات الأسعار في نهاية الأسبوع ، لذلك قد نتمكن من رؤية بعض تحركات الأسعار الممتعة الأسبوع المقبل.

بعد الأسبوع السادس من دراستنا ، حصلت Bitcoin على ثاني أدنى أداء في أي إستراتيجية نقوم باختبارها.


القيمة النهائية لمحفظة البيتكوين: 1126.87 دولارًا أمريكيًا.

# 2 أعلى 10 فهرس

نظرًا للأداء المتوسط ​​لبيتكوين ، كان من المتوقع أن تشهد المحفظة القائمة على مؤشر مرجح بالسوق أداءً مماثلاً على مدار الأسبوع الماضي منذ أن احتفظت عملة البيتكوين تقريبًا 77٪ من قيمة المحفظة.

مع استمرار إعادة توازن المحفظة ، سنكون قادرين على فهم أفضل لكيفية انحراف المحفظة عن محفظة Bitcoin HODL البسيطة.

قيمة محفظة المؤشرات العشرة الأخيرة: 1135.34 دولارًا أمريكيًا.

# 3 عملة أبو بريص

شهدت محفظة Coin Gecko نتائج أداء لطيفة على مدار الأسبوع.

من بين الفائزين الأكبر الذين تم اختيارهم بواسطة استراتيجية Coin Gecko:

  • إيثريوم (ETH): +6.11٪ اخر 7 ايام

  • NEO (NEO): +4.02٪ اخر 7 ايام

  • البيتكوين (BTC): +3.14٪ اخر 7 ايام

كانت هناك لا اهمية الخاسرون الذين تم اختيارهم بواسطة إستراتيجية Coin Gecko. ومع ذلك ، من بين المحافظ الأربع التي ندرسها ، فإن أداء Coin Gecko هو الأسوأ.

قيمة محفظة Coin Gecko النهائية: 1112.29 دولارًا أمريكيًا.

# 4 نوميكس ML

حافظت استراتيجية Nomics Machine Learning على تقدم قوي في مواجهة المنافسة. كان الربح المتوقع من الأسبوع الماضي +27.69٪ عبر جميع الأصول المحددة. مع أداء المحفظة النهائي لـ +13.91٪, كان أداء الحافظة أقل من التوقعات ، لكنها ما زالت تفوق أداء كل محفظة أخرى.

من بين الفائزين الأكبر الذين تم اختيارهم بواسطة إستراتيجية Nomics ML:

  • Aave (LEND): +77.68٪ اخر 7 ايام

  • IOST (IOST): +27.82٪ اخر 7 ايام

  • رن (رين): +28.12٪ اخر 7 ايام

  • اوجور (مندوب): +18.92٪ اخر 7 ايام

من بين أكبر الخاسرين الذين حددتهم استراتيجية Nomics ML:

  • حافة (XVG): -17.61٪ اخر 7 ايام

  • هوريزين (زين): -7.76٪ اخر 7 ايام

  • سياكون (SC): -5.12٪ اخر 7 ايام

بشكل عام ، شهد هذا الأسبوع مجموعة جيدة من الأصول التي كان أداءها جميعًا جيدًا بشكل معقول.

قيمة محفظة Nomics ML النهائية: 1673.02 دولار أمريكي.

الاستنتاجات

حافظت استراتيجية Nomics ML على تقدم ثابت على الاستراتيجيات الأخرى منذ الأسبوع الثاني من هذه الدراسة. لا يمكننا استخدام هذا للتنبؤ بالأداء المستقبلي ، لكن النتائج واعدة.

ملاحظة: الغرض من هذه الدراسة هو تقييم كل من هذه الاستراتيجيات على المدى الطويل. لا يمكننا حتى الآن استخلاص أي استنتاجات بشأن الإمكانات طويلة المدى لهذه الاستراتيجيات بعد أسابيع قليلة فقط. نتيجة لذلك ، يجب أن نأخذ هذه النتائج بحذر. غير أقل ، لقد كانت أسابيع قليلة مثيرة للاهتمام!

تغييرات استراتيجية الأسبوع السابع

الآن بعد أن غطينا نتائج الأسبوع الماضي ، حان الوقت لشرح كيف سنغير كل من هذه المحافظ للأسبوع القادم.

استراتيجية ML Nomics

تستفيد إستراتيجية Nomics ML من تنبؤات الأسعار لمدة 7 أيام الناتجة عن محرك Nomics ML. ثم تُستخدم تنبؤات الأسعار هذه لتحديد الأصول التي يجب وضعها في محفظتنا لهذا الأسبوع. يمكن العثور على معلومات إضافية بشأن المنهجية في مقالتنا السابقة.

تخصيصات المحفظة

تم تخصيص الأصول التالية بالضبط 10٪ من قيمة المحفظة للأسبوع الثاني من هذه الدراسة.

1. Aave (LEND)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +91.4٪

2. تشيليز (CHZ)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +44.91٪

3. أوجور (مندوب)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +17.6٪

4. Siacoin (SC)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +16.77٪

5. رين (REN)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +14.14٪

6. شبكة كيبر (KNC)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +13.27٪

7. Golem (GNT)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +12.41٪

8. رمز الانتباه الأساسي (BAT)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +9.37٪

9. BitShares (BTS)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +8.45٪

10. علم الوجود (ONT)

  • الربح المتوقع لسبعة أيام: +7.25٪

تذكير: نحن نقوم فقط بتضمين الأصول المتوفرة على Binance في هذه المحفظة.

متوسط ​​تقدير الأداء هو 23.56٪ للأيام السبعة القادمة لهذه المحفظة.

استراتيجية نقاط جيكو كوين

تستخدم إستراتيجية نقاط Coin Gecko درجة “Gecko” التي يتم حسابها بواسطة موقع البيانات الشهير “CoinGecko”. تُستخدم درجات الأصول هذه لتحديد الأصول طويلة الأجل الواعدة التي يجب تضمينها في المحفظة. يمكن العثور على معلومات إضافية بشأن المنهجية في مقالتنا السابقة.

تخصيصات المحفظة

تم تخصيص الأصول التالية بالضبط بنسبة 10٪ من قيمة المحفظة للأسبوع الأول من هذه الدراسة.

1. بيتكوين (BTC) – الدرجة: 87٪

2. Ethereum (ETH) – الدرجة: 79٪

3. EOS (EOS) – الدرجة: 72٪

4. XRP (XRP) – الدرجة: 71٪

5. TRON (TRX) – النتيجة: 70٪

6. بيتكوين كاش (BCH) – الدرجة: 70٪

7. ممتاز (XLM) – الدرجة: 69٪

8. NEO (NEO) – النتيجة: 68٪

9. لايتكوين (LTC) – النتيجة: 68٪

10. Monero (XMR) – النتيجة: 68٪

ملاحظة: لا توجد تغييرات على المحفظة من الأسبوع الماضي. وهذا يعني أننا سنترك التخصيصات عند 10٪ لكل من الأصول المذكورة أعلاه ونعيد ببساطة موازنة المحفظة مرة واحدة.

إستراتيجية مؤشر القيمة السوقية للعملات

تستخدم إستراتيجية مؤشر القيمة السوقية للعملات حدود سوق الأصول التي يتم حسابها بواسطة “CoinMarketCap” لتحديد الأصول التي يجب تضمينها في المحفظة. يمكن العثور على معلومات إضافية بشأن المنهجية في مقالتنا السابقة.

تخصيصات المحفظة

التخصيصات لاستراتيجية محفظة المؤشرات العشرة الأولى ستكون التالية هذا الأسبوع.

1. بيتكوين (BTC): تخصيص 76.43٪

2. Ethereum (ETH): تخصيص 11.66٪

3. XRP (XRP): تخصيص 4.2٪

4. بيتكوين كاش (BCH): تخصيص 1.91٪

5. لايتكوين (LTC): تخصيص 1.24٪

6. عملة Binance (BNB): تخصيص 1.1٪

7. EOS (EOS): تخصيص 1.03٪

8. كاردانو (ADA): تخصيص 0.92٪

9. Tezos (XTZ): تخصيص 0.85٪

10. Chainlink (LINK): تخصيص 0.66٪ (أصل جديد)

ملاحظة: الأصل الجديد الوحيد في القائمة هو “Chainlink” ، والذي يحل محل “Stellar” من فهرس الأسبوع الماضي. سنقوم أيضًا بضبط التخصيصات لتتناسب مع النسب المئوية الجديدة وتنفيذ عملية إعادة توازن واحدة.

إستراتيجية عقد البيتكوين

أبسط الاستراتيجيات التي سنستكشفها هي Bitcoin HODL. ستسمح لنا إستراتيجية Bitcoin HODL بقياس هذه الاستراتيجيات الأخرى مقابل أداء سعر Bitcoin. يمكن العثور على معلومات إضافية بشأن المنهجية في مقالتنا السابقة.

تخصيصات المحفظة

100٪ بيتكوين

ملاحظة: لن تكون هناك تغييرات أو عمليات إعادة توازن لمحفظة Bitcoin HODL.

اتبع جنبا إلى جنب مع شرمبي

يمكن للجميع متابعة هذه الدراسة من خلال تتبع تغييرات المحفظة والأداء داخل تطبيق Shrimpy. لقد أنشأنا رائدًا في بورصة Binance باسم MLCaseStudy. سيتم تحديث هذا القائد على أساس أسبوعي ليشمل أحدث تخصيصات المحفظة.

اتبع MLCaseStudy على Shrimpy.

تنصل

المحتوى للأغراض الإعلامية فقط ، يجب ألا تفسر أي معلومات أو مواد أخرى على أنها مشورة قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو غيرها. لا شيء وارد في موقعنا يشكل طلبًا أو توصية أو تأييدًا أو عرضًا من جانب Shrimpy أو أي مزود خدمة تابع لجهة خارجية لشراء أو بيع أي أوراق مالية أو أدوات مالية أخرى في هذا أو في أي ولاية قضائية أخرى يكون فيها هذا الطلب أو العرض غير قانوني بموجب قوانين الأوراق المالية لهذه الولاية القضائية.

كل المحتوى الموجود على هذا الموقع هو معلومات ذات طبيعة عامة ولا تتناول ظروف أي فرد أو كيان معين. لا يوجد في الموقع ما يمثل نصيحة مهنية و / أو مالية ، كما لا تشكل أي معلومات على الموقع بيانًا شاملاً أو كاملاً للمسائل التي تمت مناقشتها أو القانون المتعلق بها. أنت وحدك تتحمل المسؤولية الوحيدة عن تقييم المزايا والمخاطر المرتبطة باستخدام أي معلومات أو محتوى آخر على الموقع قبل اتخاذ أي قرارات تستند إلى هذه المعلومات أو أي محتوى آخر. في مقابل استخدام الموقع ، فإنك توافق على عدم تحميل Shrimpy أو الشركات التابعة لها أو أي مزود خدمة تابع لجهة خارجية مسؤولية أي مطالبة محتملة بالتعويض عن الأضرار الناشئة عن أي قرار تتخذه بناءً على المعلومات أو المحتوى الآخر المتاح لك من خلال الموقع.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me